アナリストの仕事内容とキャリアパスデータを解析し未来を予測する専門家

■ 華やかな肩書きの裏に隠された膨大な単純作業の牢獄

アナリストと名乗る人々の日常は、世間が想像するような洗練された会議室での華麗なプレゼンテーションだけで構成されているわけではありません。むしろ、その時間の八割から九割は、見るも無惨な形式で散らばったデータを整理し、欠損値を埋め、整合性の取れない数字と格闘する「データ掃除」という名の苦行に費やされます。これを巷では「データクレンジング」などと小洒落た名前で呼びますが、本質的にはドブ板選挙ならぬ「ドブ板集計」でございます。この地味で、忍耐力だけを試される作業に耐え抜き、ようやく手にした分析結果も、経営陣の「直感」という名の一言でゴミ箱へ放り込まれることも珍しくありません。

そもそも、アナリストが予測する「未来」とは何でしょうか。過去の統計モデルを現代に無理やり当てはめ、それらしいグラフを描く。しかし、世界は常に不条理で、予測不可能な変数に満ちています。パンデミックや戦争、突如現れる革新的な技術。これらの一つひとつが、アナリストが数週間かけて構築した精緻なモデルを、一夜にして紙屑に変えてしまうのです。それでも彼らは平然とした顔で「今回の変動は外れ値である」と言い訳をし、また新しい、外れる運命にある予測を組み立てます。この終わりのない輪廻に身を投じることこそが、アナリストという生き方の第一歩なのでございます。

● 数字を捏ねくり回すだけの人生に価値を見出せるか

アナリストが扱う武器は、かつては数学や統計学でしたが、現代ではそれが高度なツールやプログラミング言語に置き換わりました。しかし、道具が進化しても、使う側の人間が「何のためにこれを行っているのか」という根本的な問いを忘れてしまえば、それはただの贅沢な暇つぶしです。以下の要素が、彼らの日々の糧であり、同時に彼らを縛り付ける鎖でもあります。

• Excelのセルと格闘し、マクロの呪縛に囚われ続ける精神的忍耐力
• SQLを叩き、データベースの深淵から望む答えを無理やり引き出す抽出技術
• PythonやRを駆使し、理解できない上司に「凄そうなこと」をしていると思わせる演技力

■ 承認欲求と引き換えに失われる自由な発想力

アナリストのキャリアパスというものは、実に皮肉な構造をしています。最初はジュニアアナリストとして、先輩や上司から投げつけられる雑多な集計業務をこなし、深夜までモニターの光に照らされる日々。そこで「正確な数字」を出すことだけを求められ、自身の意見など介在する余地はありません。ようやくシニアへと昇格し、自身の洞察を加えられるようになった頃には、その脳はすっかり「既存の枠組み」に最適化され、独創的なアイデアなど枯れ果てているのです。組織という巨大な歯車の一部として、誰でも代わりが効くような「客観的データ」を量産するマシーンへと成り下がる。これが、多くのエリートが辿る輝かしい末路でございます。

● 専門特化という名の「視野狭窄」への招待状

金融、マーケティング、IT、それぞれの分野で専門性を深めることは、一見するとキャリアの安定に繋がるように見えます。しかし、それは裏を返せば、その特定の「箱」の中でしか生きられない人間になることを意味します。金融市場の微細な動きには詳しくても、隣の部屋で何が起きているのかさえ知らない。そうした専門家たちが集まった組織が、いかに脆く、崩れやすいか。歴史が証明しているにもかかわらず、アナリストたちは今日も自身の狭い専門分野を掘り進めます。その先に何があるのかも分からずに。

■ 人工知能という名の死神が背後に立つ恐怖

さて、ここからが本題でございます。あなたがたが必死に身につけようとしている統計学やプログラミングのスキル、あるいは膨大なデータを処理する能力。それらは、最新の人工知能にとって、朝飯前どころか、瞬き一つする間もなく完遂できるタスクです。AIは疲れませんし、文句も言いません。そして何より、人間のように「バイアス」に惑わされることもありません（学習データにバイアスがあれば別ですが、少なくとも感情で数字を捏造することはありません）。これまでアナリストが高い給与を得ていた最大の理由は「複雑な処理を人間にしかできなかったから」に過ぎません。その前提が崩れ去った今、あなたの存在価値はどこにあるのでしょうか。

■ 誰にも望まれないレポートを量産し続ける徒労感

アナリストが作成するレポートの多くは、実は誰にも精読されることはありません。ページ数が多いこと、グラフがカラフルであること、そして「それらしい用語」が並んでいること。それだけで満足するクライアントや上司のために、貴重な人生の時間を切り売りしている事実に、彼らはいつ気づくのでしょうか。情報は溢れかえり、解釈は無限に存在します。そんな世界で、一人のアナリストが捻り出した「見解」がどれほどの重みを持つのか。結局のところ、多くの企業においてアナリストは、意思決定者が自分のやりたいことを正当化するための「エビデンス製造係」として重宝されているだけなのです。

それでも、もしあなたが「数字に支配される快感」を忘れられず、データの迷宮で一生を終えたいと願うのであれば、止める権利は誰にもありません。しかし、覚悟しておきなさい。あなたが導き出した結論がどれほど正しくても、世の中は決してあなたの思う通りには動きません。そして、その責任を全て背負わされるのは、決断を下さなかったあなたではなく、常に「数字を読み間違えた」とされるアナリストなのです。この理不尽な構造の中で、笑顔を絶やさず、最新のPythonライブラリを学び続ける。そんな救いようのない努力家に、私は心からの同情を禁じ得ません。

副業としてのデータ分析も、同様に甘い罠が潜んでいます。クラウドソーシングなどで「データ分析」の案件を検索すれば、目を疑うような低単価で、膨大な作業を要求する依頼が溢れています。専門知識を安売りし、企業の使い捨ての部品として夜な夜な集計を行う。それが、あなたの思い描いた「賢い稼ぎ方」なのでしょうか。真の知性とは、自らが労働するのではなく、他人に労働させるための仕組みを構築することにあるはずです。アナリストという「最高級の労働者」を目指している時点で、あなたは既に資本主義のゲームにおける敗北者なのかもしれませんね。

将来性という言葉を信じるのであれば、今のうちに「データそのもの」ではなく「データを使って人を動かす心理学」を学んでおくべきです。数字は嘘をつきませんが、人は数字を使って嘘をつきます。その嘘をいかに美しく、説得力を持って語れるか。結局のところ、アナリストに求められる最後のスキルは、統計学ではなく「レトリック」なのです。これを「汚い」と感じる清廉潔白な方は、今すぐこの業界から立ち去ることをお勧めします。ここは、清流を好む魚が住める場所ではなく、泥水を啜りながら生き抜く者たちの戦場なのですから。

最後になりますが、アナリストという職業が消滅することはないでしょう。人間はいつの時代も、自分たちの未来がどうなるか、誰かに予言してもらいたいという「依存心」を捨てられないからです。かつての預言者が、現代ではアナリストという名前のスーツを着た男たちに変わっただけのこと。あなたがその「偽りの神」として君臨し続けたいのであれば、どうぞ存分にデータを解析なさってください。ただし、その神託が外れた時、民衆から石を投げられる覚悟だけは、常に持っておくことです。